ระบบและแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์
Artificial Intelligence Systems & Applications
พัฒนาระบบและแอปพลิเคชัน AI ที่ออกแบบจากโจทย์และข้อมูลขององค์กร เริ่มจากตรวจสอบความพร้อมของข้อมูล แล้วพัฒนาต้นแบบ ทดสอบ และเชื่อมต่อกับระบบงานจริงทีละขั้น
ช่วยแก้ปัญหาอะไร
- มีข้อมูลจำนวนมาก แต่ยังไม่ได้นำมาช่วยตัดสินใจ
- งานซ้ำ ๆ ใช้เวลาของบุคลากรที่ควรได้ทำงานซึ่งต้องใช้ความเชี่ยวชาญ
- อยากใช้ AI แต่ไม่แน่ใจว่าจะเริ่มจากตรงไหนและต้องเตรียมอะไร
- เคยลองเครื่องมือสำเร็จรูปแล้ว แต่ไม่เข้ากับขั้นตอนงานขององค์กร
เหมาะกับใคร
- ผู้บริหารที่ต้องการประเมินโอกาสใช้ AI ในองค์กร
- ฝ่ายไอทีและผู้ดูแลระบบที่ต้องเชื่อมต่อ AI กับระบบเดิม
- หน่วยงานที่มีข้อมูลภาพ วิดีโอ หรือเอกสารจำนวนมาก
- สถานศึกษาและหน่วยงานวิจัยที่ต้องการต้นแบบระบบ AI
แนวทางดำเนินงาน
-
สำรวจโจทย์และข้อมูล
ประเมินคุณภาพ ปริมาณ และสิทธิการใช้ข้อมูล ก่อนตัดสินใจเลือกแนวทาง
-
พัฒนาต้นแบบ
ทดลองแนวทางที่เหมาะกับข้อมูลจริง แทนการเลือกเครื่องมือก่อนแล้วค่อยหาโจทย์
-
ทดสอบและวัดผล
กำหนดเกณฑ์วัดผลร่วมกัน และรายงานผลตามที่ทดสอบได้จริง
-
เชื่อมต่อระบบใช้งานจริง
เชื่อมกับระบบหรือขั้นตอนงานเดิม พร้อมแผนดูแลและปรับปรุงต่อเนื่อง
ขอบเขตบริการ
งานที่บริษัทระบุว่าให้บริการในด้านนี้
- Computer Vision — วิเคราะห์ภาพและวิดีโอ
- การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ
- ระบบช่วยทำงานอัตโนมัติสำหรับขั้นตอนงานขององค์กร
- การเชื่อมต่อ AI เข้ากับแอปพลิเคชันหรือระบบเดิม
แนวทางที่ต้องประเมินความเป็นไปได้
ประเมินร่วมกันตามข้อมูล อุปกรณ์ และบริบทของแต่ละโครงการก่อนยืนยันขอบเขต
- การประมวลผล AI ภายในองค์กร (on-premise) แทนบริการคลาวด์
- การใช้ AI กับข้อมูลอ่อนไหวหรือข้อมูลส่วนบุคคล ซึ่งต้องประเมินด้านกฎหมายและความปลอดภัยของข้อมูลก่อน
สิ่งที่ลูกค้าจะได้รับ
- รายงานประเมินความพร้อมของข้อมูล
- ต้นแบบระบบ AI พร้อมผลการทดสอบ
- ระบบหรือ API ที่เชื่อมต่อกับระบบงานตามขอบเขต
- เอกสารและการถ่ายทอดความรู้ให้ทีมผู้ดูแล
รายการส่งมอบจริงกำหนดร่วมกันในขอบเขตงานของแต่ละโครงการ
ตัวอย่างและหลักฐานที่ตรวจสอบได้
ผลงานด้านระบบ AI ของบริษัทจะเผยแพร่เมื่อได้รับการยืนยันและได้รับอนุญาตจากเจ้าของโครงการ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม สามารถสอบถามระหว่างการปรึกษาโครงการ
ยังไม่มีผลงานของบริษัทที่เผยแพร่ในด้านนี้
เริ่มต้นโครงการอย่างไร
- เล่าขั้นตอนงานที่อยากปรับปรุงและประเภทข้อมูลที่มีผ่านแบบฟอร์ม
- ประเมินความพร้อมของข้อมูลและความเหมาะสมของ AI ร่วมกัน
- สรุปขอบเขตต้นแบบและเกณฑ์วัดผลก่อนเริ่มพัฒนา
ผลลัพธ์ของระบบ AI ขึ้นอยู่กับคุณภาพและปริมาณข้อมูล รวมถึงบริบทการใช้งานของแต่ละโครงการ บริษัทจึงไม่ระบุตัวเลขความแม่นยำล่วงหน้า แต่จะรายงานผลตามการทดสอบจริง